Prayogi Setiawan-Statistika

Assalamualaikum wr.wb Selamat bertemu kembali sahabat esgul Kali ini kita akan membahas materi statistika ( Korelasi dan Regresi berganda ) KORELASI Korelasi adalah teknik statistik yang digunakan untuk meguji ada/tidaknya hubungan serta arah hubungan dari dua variabel atau lebih. KORELASI GANDA Koefisien yang digunakan untuk menguji hubungan dua atau lebih variabel independen dengan satu variabel dependen secara bersamaan. CONTOH Judul: Hubungan antara biaya promosi dan jumlah outlet dengan penjualan   Variabel X1: Biaya Promosi   Variabel X2: Jumlah outlet   Variabel Y: Penjualan Hipotesa:   H0: Tidak ada hubungan antara biaya promosi dan jumlah outlet dengan penjualan   Ha: Ada hubungan antara biaya promosi dan jumlah outlet dengan penjualan CONTOH   Buka data : Korelasi ganda dan partial.sav Data KORELASI GANDA REGRESI BERGANDA Digunakan untuk analisis regresi dengan jumlah variabel independen lebih dari satu dengan satu variabel dependen Ada tam

Assalamualaikum wr. wb apa kabar sahabat esgul ? pada materi saat ini saya akan menjelaskan tentang korelasi dan regresi linier sederhana, tugas Statistik dosen bapak Andi . Modul ini, dibahas mengenai korelasi dan regresi linier sederhana. Dikatakan sederhana, karna hanya melibatkan satu variabel independen dan satu variabel dependen. Variabel adalah segala sesuatu yang berbentuk apa saja yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulannya. Variabel independen adalah variabel yang mempengaruhi suatu yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (terikat). Sedangkan variabel dependen adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel independen (bebas). KORELASI SEDERHANA Dalam kehidupan sehari-hari sering dijumpai pertanyaan-pertanyaan sebagai berikut.  Apakah ada hubungan antara suhu ruangan dengan jumlah cacat Produksi? Apakah ada hubungan antara lamanya

Assalamualaikum apakabar semua , baik kan ? yaudah. silahkan semoga materi ini dapat berguna bagi mahasiswa esa unggul Anova adalah  sebuah analisis statistik yang menguji perbedaan rerata antar grup. Grup disini bisa berarti kelompok atau jenis perlakuan. Anova ditemukan dan diperkenalkan oleh seorang ahli statistik bernama Ronald Fisher. nova merupakan singkatan dari Analysis of variance. Merupakan prosedur uji statistik yang mirip dengan t test. Namun kelebihan dari Anova adalah dapat menguji perbedaan lebih dari dua kelompok. Berbeda dengan independent sample t test yang hanya bisa menguji perbedaan rerata dari dua kelompok saja. Dalam kesempatan bahasan kali ini, statistikian akan menjelaskannya secara singkat namun dengan penuh harapan agar para pembaca mudah memahami dan mempraktekkannya dalam penelitian di lapangan nantinya. Kegunaan Anova Anova digunakan sebagai alat analisis untuk menguji hipotesis penelitian yang mana menilai adakah perbedaan rerata antara kelompok. Hasil

Assalamualaikum wr.wb Selamat malam kawan esgul kembali lagi saya menulis tentang materi kuliah statistissaya siapa tau bermanfaat bagi anda semua, dimana dalam statistik itu materi ini sangat penting dan semoga saja dengan membaca artikel ini kita semua khususnya saya bisa memahami materi tersebut.    PENGUJIAN HIPOTESIS   PENGUJIAN HIPOTESIS SATU RATA-RATA Pendapat atau anggapan yang merupakan hipotesis, apabila akan dipergunakan untuk membuat keputusan atau untuk menentukan langkah-langkah berikutnya, harus diuji terlebih dahulu. Prosedur yang perlu diperhatikan dalam pengujian hipotesis tentang satu rata-rata adalah sebagai berikut: CONTOH SOAL :  Dari 100 nasabah bank rata-rata melakukan penarikan $495 per bulan melalui ATM, dengan standar deviasi = $45. Dengan taraf nyata 5%, ujilah Apakah rata-rata nasabah menarik uang melalui ATM sebesar $500 per bulan dengan alternatif lebih besar dari itu. PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA (DATA SALING INDEPENDEN