Skip to main content

Teori Pengujian Hipotesis

Assalamualaikum wr.wb
Selamat malam kawan esgul kembali lagi saya menulis tentang materi kuliah statistissaya siapa tau bermanfaat bagi anda semua, dimana dalam statistik itu materi ini sangat penting dan semoga saja dengan membaca artikel ini kita semua khususnya saya bisa memahami materi tersebut. 

 PENGUJIAN HIPOTESIS 









PENGUJIAN HIPOTESIS SATU RATA-RATA
Pendapat atau anggapan yang merupakan hipotesis, apabila akan dipergunakan untuk membuat keputusan atau untuk menentukan langkah-langkah berikutnya, harus diuji terlebih dahulu. Prosedur yang perlu diperhatikan dalam pengujian hipotesis tentang satu rata-rata adalah sebagai berikut:































CONTOH SOAL :

 Dari 100 nasabah bank rata-rata melakukan penarikan $495 per bulan melalui ATM, dengan standar deviasi = $45. Dengan taraf nyata 5%, ujilah Apakah rata-rata nasabah menarik uang melalui ATM sebesar $500 per bulan dengan alternatif lebih besar dari itu.



















































PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA (DATA SALING INDEPENDEN) 
Untuk pengujian hipotesis dengan dua rata-rata kita menggunakan rumus sebagai berikut:



































CONTOH SOAL
 Seorang pemilik toko yang menjual dua macam bola lampu merek A dan B, berpendapat bahwa tak ada perbedaan rata-rata lamanya menyala bola lampu kedua merek tersebut dengan alternatif ada perbedaan (tak sama). Guna menguji pendapatnya itu, kemudian dilakukan eksperimen dengan jalan menjalankan 100 buah bola lampu merek A dan 50 buah bola lampu merek B, sebagai random sampling.  Dari hasil random sampling didapatkan bahwa bola lampu merek A dapat menyala rata-rata selama 952 jam, sedangkan merek B 987 jam, dengan standar deviasi 85 jam dan 92 jam. Dengan menggunak a= 5%, ujilah pendapat tersebut.





























PENGUJIAN HIPOTESIS TENTANG DUA RATA-RATA DATA BERPASANGAN

Data berpasangan adalah data yang memiliki dua perlakuan berbeda pada objek atau sampel yang sama. Pengaruh produktivitas sebelum dan sesudah pelatihan bagi Badu. Jadi disini ada dua perlakuan, pada sampel yang sama. Data seperti ini disebut data tidak bebas atau non-independent.  

Prosedur pengujian hipotesis untuk data berpasangan adalah sebagai berikut. 

PENGUJIAN HIPOTESIS TENTANG PROPORSI


PENGUJIAN HIPOTESIS TENTANG PERBEDAAN DUA PROPORSI 

Comments

Popular posts from this blog

Analysis of Variance

Assalamualaikum apakabar semua , baik kan ? yaudah. silahkan semoga materi ini dapat berguna bagi mahasiswa esa unggul Anova adalah  sebuah analisis statistik yang menguji perbedaan rerata antar grup. Grup disini bisa berarti kelompok atau jenis perlakuan. Anova ditemukan dan diperkenalkan oleh seorang ahli statistik bernama Ronald Fisher. nova merupakan singkatan dari Analysis of variance. Merupakan prosedur uji statistik yang mirip dengan t test. Namun kelebihan dari Anova adalah dapat menguji perbedaan lebih dari dua kelompok. Berbeda dengan independent sample t test yang hanya bisa menguji perbedaan rerata dari dua kelompok saja. Dalam kesempatan bahasan kali ini, statistikian akan menjelaskannya secara singkat namun dengan penuh harapan agar para pembaca mudah memahami dan mempraktekkannya dalam penelitian di lapangan nantinya. Kegunaan Anova Anova digunakan sebagai alat analisis untuk menguji hipotesis penelitian yang mana menilai adakah perbedaan rerata antara kelompok. Hasil

UJI CHI SQUARE

Assalamualaikum selamat pagi siang sore malam kapan pun kalian membuka situs ini hehehe. Gimana kabarnya ? (Akhirnya ada yg nanyain kan wkwk) . Kali ini saya akan membawakan materi, eciee . Yaitu materi tentang UJI CHI SQUARE. Pengujian dengan menggunakan Chi-Square diterapkan pada kasus dimana akan diuji apakah frekuensi data yang diamati (frekuensi/data observasi) sama atau tidak dengan frekuensi harapan atau frekuensi secara teoritis. Chi-Square disebut juga dengan Kai Kuadrat. Chi Square adalah salah satu jenis uji komparatif yang dilakukan pada dua variabel, di mana skala data kedua variabel adalah nominal. Apabila dari 2 variabel, ada 1 variabel dengan skala nominal maka dilakukan uji chi square dengan merujuk bahwa harus digunakan uji pada derajat yangterendah. Nilai dari frekuensi observasi adalah suatu nilai yang diperoleh dari hasil percobaan sedangkan nilai frekuensi harapan (ekspektasi) adalah nilai yang diperoleh dari hasil perhitungan secara teoritis. Untuk selanjutny

Korelasi dan Regresi berganda

Assalamualaikum wr.wb Selamat bertemu kembali sahabat esgul Kali ini kita akan membahas materi statistika ( Korelasi dan Regresi berganda ) KORELASI Korelasi adalah teknik statistik yang digunakan untuk meguji ada/tidaknya hubungan serta arah hubungan dari dua variabel atau lebih. KORELASI GANDA Koefisien yang digunakan untuk menguji hubungan dua atau lebih variabel independen dengan satu variabel dependen secara bersamaan. CONTOH Judul: Hubungan antara biaya promosi dan jumlah outlet dengan penjualan   Variabel X1: Biaya Promosi   Variabel X2: Jumlah outlet   Variabel Y: Penjualan Hipotesa:   H0: Tidak ada hubungan antara biaya promosi dan jumlah outlet dengan penjualan   Ha: Ada hubungan antara biaya promosi dan jumlah outlet dengan penjualan CONTOH   Buka data : Korelasi ganda dan partial.sav Data KORELASI GANDA REGRESI BERGANDA Digunakan untuk analisis regresi dengan jumlah variabel independen lebih dari satu dengan satu variabel dependen Ada tam