Prayogi Setiawan-Statistika

Assalamualaikum warrahmatullahi wabarakatuh, Ketemu lagi dengan materi Statistik lanjutan minggu ini yaitu " Metode Statistika NonParametik" . okee lanjut saja kita lihat .. Pengertian  Statistik nonparametrik   Cabang  statistik  yang tidak hanya didasarkan pada keluarga parametrized dari  distribusi probabilitas  (contoh umum dari parameter adalah mean dan varians). Statistik nonparametrik didasarkan pada distribusi bebas atau memiliki distribusi yang ditentukan tetapi dengan parameter distribusi tidak ditentukan. Statistik nonparametrik mencakup statistik  deskriptif  dan  inferensi statistik  . Definisi Arti pertama dari nonparametrik mencakup teknik yang tidak bergantung pada data milik keluarga parametrik tertentu dari distribusi probabilitas. Ini termasuk, antara lain: metode distribusi bebas, yang tidak bergantung pada asumsi bahwa data diambil dari keluarga parametrik tertentu dari distribusi probabilitas. Karena itu adalah kebalikan dari statistik

Assalamualaikum selamat pagi siang sore malam kapan pun kalian membuka situs ini hehehe. Gimana kabarnya ? (Akhirnya ada yg nanyain kan wkwk) . Kali ini saya akan membawakan materi, eciee . Yaitu materi tentang UJI CHI SQUARE. Pengujian dengan menggunakan Chi-Square diterapkan pada kasus dimana akan diuji apakah frekuensi data yang diamati (frekuensi/data observasi) sama atau tidak dengan frekuensi harapan atau frekuensi secara teoritis. Chi-Square disebut juga dengan Kai Kuadrat. Chi Square adalah salah satu jenis uji komparatif yang dilakukan pada dua variabel, di mana skala data kedua variabel adalah nominal. Apabila dari 2 variabel, ada 1 variabel dengan skala nominal maka dilakukan uji chi square dengan merujuk bahwa harus digunakan uji pada derajat yangterendah. Nilai dari frekuensi observasi adalah suatu nilai yang diperoleh dari hasil percobaan sedangkan nilai frekuensi harapan (ekspektasi) adalah nilai yang diperoleh dari hasil perhitungan secara teoritis. Untuk selanjutny

Assalamualaikum wr.wb Selamat bertemu kembali sahabat esgul Kali ini kita akan membahas materi statistika ( Korelasi dan Regresi berganda ) KORELASI Korelasi adalah teknik statistik yang digunakan untuk meguji ada/tidaknya hubungan serta arah hubungan dari dua variabel atau lebih. KORELASI GANDA Koefisien yang digunakan untuk menguji hubungan dua atau lebih variabel independen dengan satu variabel dependen secara bersamaan. CONTOH Judul: Hubungan antara biaya promosi dan jumlah outlet dengan penjualan   Variabel X1: Biaya Promosi   Variabel X2: Jumlah outlet   Variabel Y: Penjualan Hipotesa:   H0: Tidak ada hubungan antara biaya promosi dan jumlah outlet dengan penjualan   Ha: Ada hubungan antara biaya promosi dan jumlah outlet dengan penjualan CONTOH   Buka data : Korelasi ganda dan partial.sav Data KORELASI GANDA REGRESI BERGANDA Digunakan untuk analisis regresi dengan jumlah variabel independen lebih dari satu dengan satu variabel dependen Ada tam

Assalamualaikum wr. wb apa kabar sahabat esgul ? pada materi saat ini saya akan menjelaskan tentang korelasi dan regresi linier sederhana, tugas Statistik dosen bapak Andi . Modul ini, dibahas mengenai korelasi dan regresi linier sederhana. Dikatakan sederhana, karna hanya melibatkan satu variabel independen dan satu variabel dependen. Variabel adalah segala sesuatu yang berbentuk apa saja yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulannya. Variabel independen adalah variabel yang mempengaruhi suatu yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (terikat). Sedangkan variabel dependen adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel independen (bebas). KORELASI SEDERHANA Dalam kehidupan sehari-hari sering dijumpai pertanyaan-pertanyaan sebagai berikut.  Apakah ada hubungan antara suhu ruangan dengan jumlah cacat Produksi? Apakah ada hubungan antara lamanya

Assalamualaikum apakabar semua , baik kan ? yaudah. silahkan semoga materi ini dapat berguna bagi mahasiswa esa unggul Anova adalah  sebuah analisis statistik yang menguji perbedaan rerata antar grup. Grup disini bisa berarti kelompok atau jenis perlakuan. Anova ditemukan dan diperkenalkan oleh seorang ahli statistik bernama Ronald Fisher. nova merupakan singkatan dari Analysis of variance. Merupakan prosedur uji statistik yang mirip dengan t test. Namun kelebihan dari Anova adalah dapat menguji perbedaan lebih dari dua kelompok. Berbeda dengan independent sample t test yang hanya bisa menguji perbedaan rerata dari dua kelompok saja. Dalam kesempatan bahasan kali ini, statistikian akan menjelaskannya secara singkat namun dengan penuh harapan agar para pembaca mudah memahami dan mempraktekkannya dalam penelitian di lapangan nantinya. Kegunaan Anova Anova digunakan sebagai alat analisis untuk menguji hipotesis penelitian yang mana menilai adakah perbedaan rerata antara kelompok. Hasil